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客户为国内某大型商业银行，随着互联网金融业务的快速发展，传统的基于规则的风控系统已无法应对复杂的黑产攻击和欺诈手段。面临的主要痛点包括：规则维护成本高、误报率居高不下、人工审核压力大、无法实时阻断交易风险。

路希捷科技为客户量身定制了一套全链路智能风控系统，核心技术架构包括：

• AI模型引擎： 融合XGBoost、LSTM等机器学习算法，构建反欺诈、信用评分、贷后预警等模型群。
• 实时计算平台： 基于Flink构建实时计算引擎，支持万级TPS的高并发交易实时风险决策。
• 知识图谱： 构建亿级节点的关联网络，有效识别团伙欺诈和异常关联。
• 设备指纹与生物探针： 采集终端设备特征与用户行为轨迹，精准识别模拟器、脚本攻击。

项目分为三个阶段稳步推进：

• 第一阶段（数据治理与基建）： 整合行内核心系统、信贷系统及第三方征信数据，搭建风控数据中台。
• 第二阶段（模型训练与策略部署）： 利用历史数据进行模型训练与调优，部署冠军挑战者模型，进行灰度验证。
• 第三阶段（全量上线与持续运营）： 系统全量接管线上业务，建立模型监控与自动迭代机制。

系统上线运行一年来，取得了显著成效：

• 累计拦截欺诈交易超50万笔，挽回潜在资金损失超5亿元。
• 将信贷审批时效从天级缩短至秒级，极大提升了用户体验。
• 自动化审批率提升至85%，释放了大量人工审核资源。

该项目不仅帮助客户构建了行业领先的智能风控防线，满足了监管合规要求，更为其数字化转型奠定了坚实基础，显著提升了市场竞争力。